面向战场环境下的语种识别

摘要：

为实现语种识别在战场环境下保持较高的识别性能,提出一种基于语谱图灰度变换的语种识别方法.根据语音信息和战场环境下的噪声信息在语谱图上的分布特性,引入带通滤波;根据人耳听觉特性提取对数灰度语谱图;采用自动色阶算法抑制语谱图上的噪声信息,增强语种信息,并采用残差神经网络模型进行训练识别.实验结果表明:在-10 dB掠夺者战斗机驾驶舱噪声环境下,相对于线性灰度语谱图特征,识别正确率提升了46%;在其他噪声环境下,识别性能也大幅度提升.

关键词：语种识别、对数灰度语谱图、自动色阶算法、残差神经网络

所属期刊栏目：44

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金;云南省科技厅优秀青年项目

在线出版日期：2023-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2197-2206