多目标空地异构无人系统协同任务分配方法
针对由地面无人车与多无人机组成的空地异构无人系统面向大范围、多目标的协同任务分配问题,以无人系统完成任务时间为优化目标,同时考虑无人机收放、续航能力以及任务时序等约束条件,建立空地异构无人系统的任务分配模型,提出一种多目标空地异构无人系统任务分配方法.结合密度值最大聚类和混合粒子群优化算法,对空地异构无人系统的任务分配问题进行求解,从而得到满足约束条件的全局任务分配结果;通过仿真实验对所提方法进行验证.实验结果表明,该方法能够有效地求解在不同作战环境中的空地异构无人系统的任务分配问题.
无人系统、任务分配、密度值最大聚类、混合粒子群优化算法
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V279+.2(各类型航空器)
国防基础科研计划2019
2023-07-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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