基于多层次LSTM网络的多智能体攻防效能动态预测模型

摘要：

针对多智能体攻防体系存在多层次耦合、无规律涌现等特征而导致难以准确预测作战效能的问题,构建一种基于多层次长短时时间记忆(LSTM)网络的多智能体攻防效能动态预测模型.明确多智能体攻防的总体框架和作战流程,通过多主体NetLogo平台模拟红蓝智能体攻防对抗过程,以获取群体结构和作战效能在不同个体决策下的多层次演化数据.利用善于处理时序特征的LSTM网络来表征个体决策、群体结构和作战效能三层间的函数映射,并基于该映射关系进一步预测未来攻防作战效能与进程.上述建模方法已在多组仿真中证实了其可行性与有效性.实验结果表明,所建模型的作战效能预测误差仅在7％以内,对多智能体攻防的作战指挥和体系建设具有指导意义.

关键词：多智能体攻防、作战效能、NetLogo平台、长短时记忆网络、预测模型

所属期刊栏目：44

分类号：E0-03;TJ81

资助基金：国防科技创新特区项目;国家自然科学基金

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：176-192