面向鲁棒决策的战场态势评估人机共识形成方法
针对地面突击装备战术级、高动态、分布式、强实时作战过程中的战场态势高度复杂且信息不确定问题,提出一种面向鲁棒决策的战场态势评估人机共识形成方法,实现"人类智能"与"人工智能"在综合态势评估中的有机融合.首先,通过采集乘员(专家)态势评估行为实验样本,模拟乘员(专家)对战场态势信息的认知过程,构建战场态势评估两级智能代理模型;其次,提出一种对人机偏好不敏感的决策鲁棒指数,车辆乘员基于该指数在高强度对抗下快速判断形成人机共识,辅助指挥员进行鲁棒决策.在某作战仿真系统中进行了红蓝对抗的想定设计,并以敌方意图为态势评估对象进行了案例验证,验证了该方法的有效性.
态势评估、人机共识、鲁棒决策、作战意图识别、人机智能融合
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E0-03;TJ81
国防科技创新特区项目193-CXCY-A04-01-12-01
2022-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共12页
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