基于生成对抗网络的伪码调相脉冲多普勒引信引导式干扰方法

摘要：

针对低信噪比环境下难以精准估计复合调制引信信号参数,造成传统引导式干扰方法对伪码调相脉冲多普勒引信干扰效率低的问题,提出基于生成对抗网络(GAN)的伪码调相脉冲多普勒引信引导式干扰方法,实现低信噪比环境下对伪码调相脉冲多普勒引信的有效干扰.对伪码调相脉冲多普勒引信下变频获取中频信号并预处理,获取去噪处理后的时频分布及相位等信息.通过GAN模型利用时频分布数据进行数据生成,在低信噪比环境下无需估计引信参数即可生成与引信中频信号相关度极高的数据.将获得的数据利用逆变换生成时域波形重构出引信干扰信号.实验结果表明,在低信噪比环境下,基于GAN的伪码调相脉冲多普勒引信引导式干扰方法能够对伪码调相脉冲多普勒引信产生良好的干扰效果.

关键词：伪码调相脉冲多普勒引信、引导式干扰、生成对抗网络、短时傅里叶变换、波形重构

所属期刊栏目：43

分类号：TJ43+4.1(弹药、引信、火工品)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2534-2544