基于近似模型的复合材料导管支臂结构性能分析

摘要：

为分析气垫船复合材料导管支臂结构性能并进行高效率结构设计,采用一种带有权重系数变量的组合神经网络近似模型替代结构有限元计算.根据各铺层设计参数对结构性能影响的灵敏度进行分析并分组,建立多个神经网络模型,结合权重系数与各模型输出得到响应预测值.基于复合材料可设计性,应用优化拉丁超立方试验设计方法从细观和宏观层面分析研究导管支臂性能中材料参数的作用.结果表明:所提复合材料导管支臂结构组合近似模型方法具有较高精度,纤维弹性模量和基体剪切模量对导管支臂结构材料力学性能具有主导作用;在组分材料属性一定情况下,纤维体积分数的增加能够提高结构刚度与稳定性,在不同受力状态下纤维体积分数与各铺层角对结构失效影响有差异,设计时需进行特殊考虑;所提方法可为复合材料导管支臂结构性能分析及支臂结构材料一体化设计提供理论依据.

关键词：气垫船、复合材料导管、导管支臂、神经网络近似模型、力学性能

所属期刊栏目：43

分类号：U662.3(船舶工程)

资助基金：工信部高技术船舶项目MC-202003-Z01

在线出版日期：2022-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1435-1446