基于模糊灰色认知图的复杂战场智能态势感知建模方法

摘要：

针对复杂战场环境的动态、不确定性特征,提出一种基于模糊灰色认知图(FGCM)的智能态势感知(SA)建模方法.基于SA理论,采用自上而下任务驱动的态势觉察方式实现态势元素的提取;以目标威胁评估为态势理解的建模对象,利用FGCM在不确定数据表达和推理的模型特性,同时引入外部环境控制节点建立威胁评估动态FGCM模型.以目标意图预测为态势预测的建模对象,在基于专家知识建立的FGCM模型结构基础上,采用粒子群优化算法提高了意图预测模型对历史数据样本的参数学习能力.仿真验证分析结果表明,基于FGCM的智能SA建模方法能够较好地应对动态、不确定的战场环境,发挥知识和数据在建模中的综合作用.

关键词：态势感知、威胁评估、意图预测、模糊灰色认知图、粒子群优化算法

所属期刊栏目：43

分类号：TP181;V279(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;航空科学基金

在线出版日期：2022-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1093-1106