基于证据理论层次分析法的云贝叶斯网络在预警雷达毁伤效果评估中的应用

摘要：

目标毁伤效果评估能够为作战决策提供可信依据,是联合作战不可或缺的关键环节.结合贝叶斯网络与云模型形成云贝叶斯网络,建立基于云贝叶斯网络的预警雷达毁伤效果评估模型,并对各类指标体系变量进行云模型转换;针对传统专家经验法推导条件概率的缺陷,采用证据理论与层次分析法确定各节点的条件概率值;将变量输入云贝叶斯网络,推理得到预警雷达属于各个毁伤等级的概率,运用于对敌反导体系预警雷达系统实施攻击的仿真计算中,并与贝叶斯网络法、模糊综合评判法、云重心评判法、云贝叶斯网络法进行有效性对比.仿真结果表明,基于证据理论层次分析法的云贝叶斯网络无论是计算合理性还是计算准确度方面均有一定程度的提高,是一种能够合理有效地进行目标毁伤效果评估的分析方法.

关键词：云模型、贝叶斯网络、证据理论与层次分析法、毁伤效果评估

所属期刊栏目：43

分类号：E920.8(武器、军用器材)

资助基金：全军军事类研究生资助项目JY2018A046

在线出版日期：2022-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：814-825