基于ρ-支配轮廓及n-of-Nρ-支配轮廓的数据流中关键数据计算方法

摘要：

目前数据采集手段不断丰富和发展,但是数据采集区域往往网络状况受限,比如网络时断时续、网络带宽较小,采集的数据难以实时准确的传输到数据应用方,因此如何计算出采集数据中关键数据减少数据传输过程中网络占用量至关重要.以装甲车辆的状态数据传输为背景,重新对数据流中ρ-支配关系的性质进行分析,并对数据流中ρ-支配轮廓查询算法进行更改和扩展;在此基础上,提出了数据流中n-of-Nρ-支配轮廓查询算法,进一步满足网络受限环境中关键数据选择传输的要求.仿真实验结果表明,改进的数据流中ρ-支配轮廓查询算法以及数据流中n-of-Nρ-支配轮廓查询算法能够计算出相对关键的数据,进而减小数据传输的网络代价,并且数据流中n-of-Nρ-支配轮廓查询相比于数据流中ρ-支配轮廓查询具有更广泛的应用.

关键词：数据流、轮廓查询、ρ-支配轮廓、n-of-Nρ-支配轮廓、数据传输

所属期刊栏目：42

分类号：TP312.8(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划2017YFC0822000

在线出版日期：2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1004-1015