复杂不确定系统可靠性分析的贝叶斯网络方法

摘要：

针对结构复杂、实验样本有限、可靠性数据不足等因素导致的复杂多态系统可靠性分析不确定性问题,将模糊数学和灰色系统理论引入贝叶斯网络模型中,提出一种基于不确定隶属度函数和区间特征量的复杂不确定系统可靠性分析方法.用含变量的隶属度函数来表征组件故障状态,有效地避免了人为主观因素对隶属度函数选择的影响,解决了组件和系统的故障状态难以准确界定的问题;用区间灰数描述条件概率表中的确定值,表达组件和系统间不确定的故障逻辑关系;构建出系统可靠性特征量的参数规划模型,以区间的形式表示系统可靠性特征量.将所提方法应用到卫星推进系统的可靠性分析中,研究结果表明,该方法能够有效分析模糊不确定条件下的系统可靠性和组件重要度,且计算量可控,是一种有效的复杂不确定系统可靠性分析方法.

关键词：复杂不确定系统、贝叶斯网络、不确定性、可靠性分析

所属期刊栏目：41

分类号：TB114.33(工程基础科学)

资助基金：航空科学基金项目20150863003

在线出版日期：2020-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：171-182