基于层次广义随机Petri网的测试性建模新方法

摘要：

针对目前装备系统采用层次化、模块化设计,维修级别与测试性建模复杂度大大提高的问题,提出一种基于层次广义随机Petri网(HGSPN)的测试性建模方法.将主流模型和广义随机Petri网(GSPN)模型进行对比,阐明主流模型存在的问题,以及选择GSPN模型的原因;对装备进行层次划分,建立分层GSPN模型;系统及其组成元件存在多个故障模式,为区分这些故障模式提出一套完整编码方案;给出可达性算法获取层次相关性矩阵,运用测试性评估数学模型得到各层级的测试性水平,将各层级的测试性信息汇总,得到装备完整的测试性水平.以某型导弹发动机系统为例,建立其HGSPN模型,并对测试性指标进行确定,得到100％的故障检测率和66.7％的故障隔离率,验证了所提建模方法和相应算法的有效性.

关键词：测试性建模、主流模型、层次广义随机Petri网、编码方案、可达性算法、相关性矩阵

所属期刊栏目：41

分类号：TJ765.4+1(火箭、导弹)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金项目61903374

在线出版日期：2020-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：161-170