一种基于粗糙集证据理论深度融合的局部冲突快速合成方法

摘要：

传统证据理论在进行多焦元属性融合时可能产生组合爆炸,当待合成证据体冲突时容易导致一票否决.针对以上两个问题,通过将待合成证据体转换为知识信息系统,应用粗糙集理论对多源信息进行规则约简,得到约简后的知识规则信息系统,计算出信息系统对每条证据体的支持度;在证据合成中,基于规则信息系统引入证据体支持度、焦元可信度、焦元一致性等因素来表示证据体之间的局部冲突,在此基础上给出冲突证据合成规则.通过测试算例对所提方法进行了测试验证,结果表明:该方法具有较快的收敛速度,计算时间消耗能够得到大幅度降低,在冲突证据合成中具有较强的鲁棒性.

关键词：粗糙集、证据理论、数据融合、数据挖掘、冲突证据合成、信息系统

所属期刊栏目：40

分类号：N945.25(系统科学)

资助基金：军委装备发展部装备预先研究基金项目;中央高校基本科研业务费专项项目

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2560-2569