一种基于特征统计的动态伪装效果评估方法

摘要：

现有的伪装效果评估主要针对静止的单幅图像,不能很好地模拟侦察人员对目标的判读过程.结合Mean shift目标跟踪技术,提出一种基于特征统计的动态伪装效果评估方法.该方法通过统计目标与背景8联通域的相关性特征数据,建立归一化联合高斯分布,利用概率密度的分布范围评估目标伪装效果.计算联合分布的概率密度时,提出对数放大概率,解决了高维联合分布概率密度数值敏感度低、不便于阈值设定的问题.引入样本更新策略,使样本库按照一定的概率随机更新,从而较好地适应了由于季节交替等因素引起的背景大范围变化.实验过程分别对某一指挥车实施1级伪装、2级伪装和3级伪装.采集数据后计算其对数放大概率并对曲线作出统计,结果表明:实际中划分的3种伪装状态与依据3σ准则预先设定的3种伪装状态完全对应;该模型能够有效反映出目标的伪装效果.

关键词：伪装效果、效果评估、特征统计、概率密度、高斯分布、目标跟踪

所属期刊栏目：40

分类号：E951.4(军事工程)

资助基金：江苏省自然科学基金项目BK20180579

在线出版日期：2019-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1693-1699