基于改进花朵授粉算法与K-means算法的人体姿态库构建方法研究

摘要：

为了解决现有人体姿态库构建方法存在的装备维修性仿真验证任务针对性不足的问题,提出了一种基于改进花朵授粉算法与K-means算法的人体姿态库构建方法.针对花朵授粉算法寻优精度不够理想的问题,将乌鸦搜索算法引入花朵授粉算法.提出了一种改进花朵授粉算法.测试结果表明:相比粒子群算法和花朵授粉算法,改进花朵授粉算法具有搜索范围广和寻优精度高的优点.为避免K-means算法易陷入局部最优解,将改进花朵授粉算法引入K-means算法,在提出个体编码方式与定义个体操作函数的基础上,设计了改进花朵授粉算法的计算步骤,使改进花朵授粉算法与K-means算法相融合,进而对装备维修人员的维修作业姿态进行聚类.提取各类中心数据,将其作为人体姿态库中虚拟人体的部位动作角度输入参数,构建了具有装备维修性仿真验证任务针对性的人体姿态库.仿真实验结果表明:相比基于粒子群算法与K-means算法融合的人体姿态库构建方法等5种方法,改进花朵授粉算法与K-means算法的融合方法具有寻优精度高和聚类效果好等优点,适用于装备维修性仿真验证工程实践.

关键词：人体姿态库、花朵授粉算法、乌鸦搜索算法、聚类算法、维修性验证

所属期刊栏目：39

分类号：E92(武器、军用器材)

资助基金：武器装备预先研究项目41404060201

在线出版日期：2019-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2459-2469