基于多尺度子带能量集特征的膛口波识别方法

摘要：

面向实际复杂环境下的枪声探测应用,提出一种基于多尺度子带能量集特征的膛口波识别方法.采用一组低频子带滤波器增强膛口波信号,通过膛口波检测和波峰搜索确定候选膛口波的起点位置,并基于该起点以嵌套方式截取候选膛口波及其各子带分量的多尺度数据片段,用各片段数据的短时能量和能量比构成多尺度子带能量集特征输入支持向量机和k近邻分类器,进行膛口波和非膛口波识别.对372段外场实录枪声数据进行数值实验,结果表明:所提方法对膛口波识别的查全率、查准率均高于93％,加权调和平均高于0.95;两种分类器下的识别结果无明显差别,但所用特征维数和计算耗时却远低于常用的离散小波方法,更接近实际应用需求.

关键词：枪声探测、膛口波识别、多尺度子带能量集、支持向量机、k近邻

所属期刊栏目：39

分类号：TJ012.2(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目61401203

在线出版日期：2018-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1951-1957