基于模糊c-均值增量更新的脉冲多普勒引信干扰与目标信号识别

摘要：

针对脉冲多普勒(PD)引信在复杂战场电磁环境中对目标回波信号识别效率不足问题,提出了一种具有自适应增量更新功能的模糊c-均值(FCM)聚类算法,以有效地提高引信对干扰和目标信号的识别率.在对引信距离门选通输出信号分析的基础上,利用信号时域与频域熵特征,借助FCM算法对干扰与目标信号进行分类识别,并针对信噪比不断恶化的情况,通过改进的增量更新算法实现引信FCM分类模型自适应更新调整,从而保持引信对干扰和目标信号的高识别率.仿真实验结果表明:改进的增量更新算法在降低更新耗时的同时,可使引信在-15 dB信噪比条件下对干扰与目标信号识别正确率达到96.43％,显著地提高了PD引信抗有源噪声干扰能力.

关键词：脉冲多普勒引信、有源噪声干扰、模糊c-均值聚类、增量更新

所属期刊栏目：39

分类号：TJ43+4.1(弹药、引信、火工品)

资助基金：国家自然科学基金项目61673066;国防“973”计划项目613196

在线出版日期：2019-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1711-1718