基于参数优化变分模态分解和多尺度熵偏均值的行星变速箱故障特征提取

摘要：

针对某型装甲车辆行星变速箱行星轮故障特征难以提取的问题,提出了结合参数优化变分模态分解(VMD)和多尺度熵偏均值的故障特征提取方法.为克服VMD算法参数选取依赖经验的弊端,采用粒子群优化算法对VMD参数进行优化.使用参数优化后的VMD算法对信号进行分解,并依据互信息选取有效分量对信号进行重构.多尺度熵能反映信号在多尺度下的复杂度,偏均值可以反映多尺度熵的均值和变化趋势.采用基于多尺度熵的综合指标多尺度偏均值,以全面反映振动信号在多尺度下的特性,用于衡量行星变速箱运行状态,从而进行故障特征提取.行星变速箱实验数据处理结果表明,新方法可以更加有效的提取行星变速箱故障.

关键词：行星变速箱、故障特征提取、变分模态分解、多尺度熵偏均值

所属期刊栏目：39

分类号：TJ810.3+21;TB52+6(战车、战舰、战机、航天武器)

在线出版日期：2019-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1683-1691