高误码率下归零Turbo码参数识别

摘要：

针对现有归零Turbo码码长、帧同步、码率等参数识别算法存在容错性能低且计算复杂度高的缺点,提出了一种具有高容错性的识别算法.利用每帧初始两码元的差分结果为确定零点特性,构建新的差分序列分析矩阵,通过改变分析矩阵的列数并作特定的矩阵变换,实现码长识别.基于极大极小准则,解算出确定零点与随机零点的判决门限,实现确定零点识别,然后通过遍历确定零点,完成帧同步识别.从工程实际以及编码约束关系出发,遍历码率以及寄存器个数的可能值,实现码率以及寄存器个数识别.仿真实验表明:差分确定零点位置分布与总结的3个特点一致,判决门限能够有效判断差分确定零点;该算法容错性能较强,在误码高达0.20条件下,各种参数识别率能够达到96％以上,且所需码元数据量以及计算复杂度远小于现有算法.

关键词：归零Turbo码、差分、分析矩阵、极大极小准则、识别

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金重大研究计划项目91538201;山东省“泰山学者”建设工程专项项目ts201511020

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：731-742