10.3969/j.issn.1000-1093.2017.07.017
Bayes匹配场地声参数反演:多步退火Gibbs采样算法
为实现海洋地声环境参数的快速高效反演,提出多步退火Gibbs (Multi-AG)采样算法,可消除因参数搜索空间设置对参数反演结果的影响,并有效解决Bayes匹配场高维参数反演过程中常见的运算量大、旁瓣高等问题.分析待反演地声参数对匹配场处理器的敏感性,用以制定多步反演与退火方案,利用Gibbs采样算法反演敏感性级别最高的参数,计算其均值并代入后续反演步骤,进而采用退火Gibbs采样算法逐步反演后续参数;利用数值仿真实验对比Metropolis-Hastings算法、Gibbs采样算法、快速Gibbs采样算法和Muhi-AG采样算法的反演效果.实验结果表明,与其他3种算法相比,Multi-AG采样算法可通过最小的计算量得到均方差最小、精度最高的参数反演结果.
声学、多步退火Gibbs采样算法、地声参数反演、Gibbs采样、Bayes匹配场
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P733.23(海洋基础科学)
国家自然科学基金项目41406004
2017-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
1385-1394