基于冗余字典的多特征压缩感知目标跟踪算法

摘要：

针对多特征压缩感知算法中,要求信号稀疏表示的基是一个正交矩阵的问题,提出了提取红外与可见光的多特征目标构造冗余字典子空间下的稀疏表示,分析了压缩感知算法中感知矩阵的选择和稀疏信号的重构.根据对信号稀疏表示的重构,提出粒子滤波框架下基于冗余字典的多特征压缩感知跟踪方法,能够自动检测复杂场景中出现的动态目标.实验结果表明,与其他经典算法相比,该算法在光照变化、相似外形的干扰目标遮挡等复杂场景中具有更好的鲁棒性及实时性.

关键词：信息处理技术、冗余字典、压缩感知、粒子滤波、目标跟踪

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.413(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目U1330133

在线出版日期：2017-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1140-1146