基于改进型多目标粒子群优化算法的武器-目标分配

摘要：

在作战中武器-目标分配(WTA)问题包含众多的变量,是典型的非确定性多项式完全问题.针对毁伤效能最大和用弹量最少两个目标函数,建立了基于改进型多目标粒子群优化(MOPSO-Ⅱ)算法的WTA模型.由于粒子群优化算法存在“维数灾难”瓶颈,应用了变量随机分解策略和合作协同进化框架,按照带精英策略的非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法中的排序方法对粒子群编码数据进行非支配排序.通过实例仿真分析,结果表明MOPSO-Ⅱ算法比NSGA-Ⅱ算法具有更好的求解精度与运行效率,能够获得满意的分配结果,且计算快速有效,比较适合较大规模的WTA问题实时求解.

关键词：兵器科学与技术、多目标优化、粒子群优化、火力分配、Pareto集、武器-目标分配

所属期刊栏目：37

分类号：E920.8(武器、军用器材)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目61304001

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2085-2093