基于期望偏差和广义似然比检验的非重构宽带压缩盲感知

摘要：

为了克服传统宽带频谱感知方法存在的不足,提出了一种基于期望偏差(ExD)和广义似然比检验(GLRT)的合作式非重构宽带压缩盲感知方法,简称ExD-GLRT方法.该方法直接利用压缩采样观测数据的数字特征构建检测统计量,基于ExD进行本地混合判决;认知基站将本地判决信息分为软判决和硬判决两类,采用基于非重构的GLRT方法对软判决信息进行可靠性融合检测,并给出最终判决结果.理论分析和仿真结果表明,该方法是一种盲感知方法,既不需要主用户信号先验知识,也不需要噪声方差信息,可有效提高频谱感知能力,且计算复杂度较低.

关键词：信息处理技术、压缩感知、宽带频谱感知、广义似然比检验、盲感知

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.72

资助基金：电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室开放课题基金项目CEMEE2015Z0203B;安徽省自然科学基金项目1608085QF143

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1837-1843