一种改进的装备保障能力并联预测模型

摘要：

为了提高装备保障能力的预测精度,针对当前预测算法及其组合模型存在的问题,提出了一种改进的并联预测模型.利用文本挖掘选择预测指标及权重,改进了区间标度算法并构造了不等距、多尺度区间的模糊时间序列模型.改进了粒子群优化方法中微粒速度和位置及惯性权重值的算法,使用该方法优化了支持向量机参数并建立预测模型.依据改进的模糊时间序列和支持向量机预测模型建立了改进的并联预测模型,通过计算预测权重值并将预测值与预测权重值组合形成并联模型的预测值.通过案例证明了该预测方法具有更高的精度.

关键词：兵器科学与技术、装备保障能力、并联预测、时间序列、支持向量机、粒子群优化算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：军队技术基础项目A157167;武器装备预先研究项目9140A19030314JB35275;军队维修科研项目2012SC49、2014BZ54

在线出版日期：2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1089-1095