基于蒙特卡洛仿真和并行粒子群优化算法的携行备件优化

摘要：

为提高携行备件方案优化模型的准确性和求解的精确度,以遂行远海训练任务的舰艇编队为研究背景,针对优化模型的建立和求解提出了一系列改进措施.在传统优化模型的基础上,分析了虚警和串件拼修对备件的影响,建立了基于携行能力、备件成本、装备可用度、同型号装备群完好率等多约束条件的携行备件优化模型;利用粒子群优化(PSO)算法确定备件的优化配置,利用蒙特卡洛仿真法计算配置方案的保障效能;引入云格计算技术实现PSO算法的并行求解,从硬件性能上提高算法的全局寻优能力;将普通粒子转化为量子粒子实现解的多样化,减小了算法陷入局部最优的危险.案例分析证实了改进措施的可行性和有效性.

关键词：兵器科学与技术、携行备件、蒙特卡洛仿真、粒子群优化算法、方案优化

所属期刊栏目：37

分类号：E917;N945.17(军事技术基础科学)

在线出版日期：2016-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：122-130