水下目标的Gammatone子带降噪和希尔伯特-黄变换特征提取

摘要：

水下目标识别是水声探测中的关键技术,具有重要的应用价值.海洋环境的复杂性导致水下目标识别中存在不可回避的噪声干扰.以人耳听觉机理为基础,提出了一种结合Gammatone滤波器、小波阈值降噪和希尔伯特-黄变换(HHT)的水下目标识别方法.采用Gammatone滤波器实现人耳听觉机理的模拟,并在此基础上进行小波阈值降噪,提高系统的噪声鲁棒性,然后利用HHT进行时频分析和特征提取.利用实际水下目标数据进行识别实验,对提出的方法进行了验证.实验结果表明,提出的方法在低信噪比条件下具有良好的鲁棒性,并具有较好的识别效果.

关键词：声学、水下目标识别、人耳听觉、Gammatone滤波器、希尔伯特-黄变换

所属期刊栏目：36

分类号：TN912.34

资助基金：陕西省自然科学基金项目2012JM1010

在线出版日期：2015-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1704-1709