基于遗传BP神经网络的隐身涂层老化性能评价模型

摘要：

为了计算涂层在自然环境中老化物理量值与环境因子的关系,设计出一种实数编码、算术交叉、高斯变异、爬山操作的遗传BP神经网络.根据环境因子计算涂层物理量值,采用Visualstudio 2008进行编程,开发出程序进行神经网络训练和预测程序.用一个涂层野外老化数据的实例来进行网络训练和预测,结果表明,模型计算出涂层最终的寿命,与实际测量值相近,表明遗传神经网络模型可以很好地用于涂层寿命预测.

关键词：兵器科学与技术、隐身涂层、耐老化性能、BP人工神经网络、遗传算法、寿命预测

所属期刊栏目：36

分类号：E951.4(军事工程)

资助基金：国防科研项目ZLA09081

在线出版日期：2015-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1580-1586