基于复无下采样轮廓波和Gaussian小波支持向量回归的红外目标图像背景抑制

摘要：

针对存在背景干扰和噪声情况下的红外目标图像背景抑制问题,提出了一种基于复无下采样轮廓波变换(NSCCT)和Gaussian小波支持向量回归(SVR)的背景抑制方法.该方法对红外目标图像进行NSCCT,然后根据其系数的相关特性去噪,从而抑制了大部分背景杂波;采用Gaussian小波SVR对去噪后的红外目标图像进行处理得到预测图像,并用去噪后图像减去预测图像得到残差图像,即背景抑制结果.针对红外目标图像进行了大量实验,并与近年来提出的3种背景预测方法,即基于最小二乘支持向量回归(LS-SVR)、基于SVR及基于最小二乘的红外目标图像背景抑制方法进行了比较,结果表明所提出的方法去噪效果好,背景抑制性能更优.

关键词：信息处理技术、红外搜索与跟踪、弱小目标检测、背景抑制、复无下采样轮廓波变换、Gaussian小波支持向量回归

所属期刊栏目：36

分类号：TN219(光电子技术、激光技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60872065;光电控制技术重点实验室和航空科学基金项目20105152026;中航工业合作创新产学研项目CXY2010NH15;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金项目KFKT2010B17;江苏高校优势学科建设工程项目2013年

在线出版日期：2015-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：687-695