10.3969/j.issn.1000-1093.2014.12.022
基于混合噪声模型的射线图像降噪方法
针对射线数字图像的特点,提出了一种基于混合噪声模型的小波中值滤波降噪方法.对射线数字图像噪声成分构成进行分析,建立了混合噪声模型.根据混合噪声模型来计算噪声方差,进而计算BayesShrink阈值,解决了BayesShrink阈值计算中因射线数字图像小波系数不服从广义高斯分布而导致的Donoho噪声方差计算方法失效的问题.为了消除BayesShrink阈值处理引起的图像失真,对小波阈值处理结果进行中值滤波.采用射线数字图像对该方法的有效性进行了验证,实验表明,该方法的降噪效果优于OracleShrink和SureShrink阈值法.
信息处理技术、混合噪声模型、小波、图像降噪
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TN911.7
2015-02-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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