基于局域波降噪和双谱分析的自动机故障诊断研究

摘要：

特征提取是机械故障诊断的关键,能否准确地提取出反映机械设备工作状态的特征信息,直接影响到故障诊断的准确性和早期预报的可靠性.自动机表面的振动信号成分复杂,除了含有丰富的零部件运动状态信息外,也存在着大量的噪声成分.只有有效地去除干扰信息,才能对信号做出正确地评估和分析.自动机表面的振动信号具有明显的短时冲击特性,是一种典型的非高斯、非线性信号.高阶谱分析,特别是双谱分析,在处理非高斯信号和识别非线性系统故障等方面具有一定的优越性.将局域波理论和双谱分析相结合,对自动机振动信号进行降噪处理和分析,结果表明其应用在自动机故障诊断中具有较好的识别效果.

关键词：振动与波、局域波、降噪、双谱分析、自动机

所属期刊栏目：35

分类号：TK42(内燃机)

资助基金：国家自然科学基金项目51175480

在线出版日期：2014-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1077-1082