一种新的空谱联合稀疏高光谱目标检测方法

摘要：

目标检测是高光谱数据处理的重要应用之一,高光谱图像中空间和光谱信息的充分利用对于目标检测率的有效提升非常关键.提出一种新的联合稀疏表示的目标检测方法,将混合范数理论和算法应用于高光谱目标检测,在联合高光谱图像空间和光谱信息的基础上,建立了基于联合稀疏性约束的混合范数正则化数学模型,并利用交替方向乘子法对模型进行了优化求解.仿真实验结果表明,该方法能有效提高高光谱目标检测的准确性,降低虚警率.

关键词：信息处理技术、高光谱图像、目标检测、混合范数、联合稀疏性、交替方向乘子法

所属期刊栏目：35

分类号：TG156(金属学与热处理)

资助基金：国家自然科学基金项目61101194;江苏省自然科学基金项目BK2011701;江苏省“六大人才高峰”项目WLW-011;高等学校博士学科点专项科研基金项目20113219120024;中国空间技术研究院创新基金项目CAST201227;中国地质调查局工作项目1212011120227

在线出版日期：2014-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：834-841