免疫万有引力搜索算法的研究与仿真

摘要：

受生物体免疫系统免疫机制的启发,利用免疫信息处理机制来改善万有引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)的局部优化性能,提出了免疫GSA.该算法结合了GSA全局寻优能力和免疫系统免疫信息处理机制的优点,并且实现简单,改善了GSA摆脱局部极值点的能力,提高了算法进化过程中的收敛速度和精度.通过仿真算例对提出的算法进行了验证,结果表明:提出的免疫GSA的性能优于原GSA.

关键词：系统工程、免疫万有引力搜索算法、免疫记忆、疫苗接种

所属期刊栏目：33

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1533-1538