动态三角模糊数互反判断矩阵一致性及修正

摘要：

为了克服传统层次分析法中无法表现判断模糊性和系统时变性的缺点,提出了基于遗传算法的动态三角模糊数互反判断矩阵一致性检验、矩阵元素修正和权值排序的方法.将判断矩阵的一致性检验、矩阵元素修正和权值排序作为一个整体处理.采用小生境遗传算法优化求解建立的一致性指标系数非线性函数,可在对初始判断矩阵做最小程度修正的基础上使修正后的判断矩阵满足一致性要求,给出权值排序结果.分析了算法的复杂性和稳定性,并通过算例对比验证了方法的有效性.理论分析和算例对比表明,算法可充分利用初始判断矩阵信息,满足离线评估要求,在权值排序方面表现出稳定性.在有效解决评估系统模糊性和时变性方面具有意义.

关键词：系统评估与可行性分析、动态三角模糊数、互反判断矩阵、一致性指标系数、遗传算法

所属期刊栏目：33

分类号：TP202(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51079033;中国博士后科学基金资助项目20080430888

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：237-243