基于狄氏先验分布的机电产品主要失效模式贝叶斯分析

摘要：

对于具有多种失效模式的复杂机电产品,主要失效模式分析是产品可靠性设计和试验中非常重要的环节.但目前常用的基于频率分析的定量分析方法,在小样本量场合并不是最优方法.针对这一问题,提出了基于Dirichlet先验分布的Bayes分析方法,实现了小样本量场合的主要失效模式定量分析.在此基础上采用Monte Carlo仿真分析方法的性质,并通过应用算例验证方法的有效性.结果表明,在小样本量场合Bayes方法比频率分析方法的精度更高,能更有效地找出产品的主要失效模式.

关键词：数理统计学、主要失效模式、频率分析、Bayes方法、Dirichlet分布、Monte Carlo仿真

所属期刊栏目：33

分类号：TB114.3(工程基础科学)

资助基金：国家部委资助项目203020102

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：209-213