基于分割模板加权Hausdorff距离矩阵的特征匹配算法

摘要：

针对电视制导系统图像匹配时遇到的大比例目标遮挡以及严重噪声干扰等情况,提出一种基于分割模板加权Hausdorff距离(HD)矩阵的特征匹配算法.将模板分割为若干个子模板；利用最小核相似区检测角点( SUSAN)算子提取图像的角点；分别计算子模板与搜索图像对应区域的基于角点响应函数的加权HD,构造出HD矩阵；经过角点密度矩阵修正得到相似性度量,采用Frobenius矩阵范数求得矩阵的最佳解,即对应于最佳匹配位置.在目标跟踪实验中加入大比例遮挡及严重斑点噪声(n=10),当模板与对应区域的特征点数量相差达到-43.75％ ～ 56.25％时,仍然可以实现配准.

关键词：信息处理技术、特征匹配、最小核相似区检测角点、Hausdorff距离、矩阵范数

所属期刊栏目：32

分类号：TP39l(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1353-1358