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基于非下采样Contourlet的熵测度图像融合算法

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活性测度是图像融合过程中的重要衡量工具.通过其提取的某种特征信息,来决定哪幅输入图像的特征更为明显.在基于多分辨率分解的融合算法中,常用的活性测度只考虑各层高频子带系数本身,忽略了低频系数所提供的信息.考虑到综合高、低频系数对于活性测度的影响,基于非下采样Contourlet变换良好的平移不变性、多方向等特性,提出了一种在一般方法的基础上,添加由低频系数所得的掩模,再作为活性测度的融合算法.给出了不同活性测度的融合图像以及客观性能评价指标.结果表明,熵掩模测度的融合结果优于其他几种传统测度.

信息处理技术、熵、活性测度、图像融合、非下采样Contourlet、多分辨率分析

32

TP391.9(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金资助项目50904025;船舶工业国防科技预研项目10J3.16

2012-03-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

1348-1352

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