动态射线数字图像序列降噪算法及快速实现

摘要：

为了实现动态射线数字成像(DR)系统的快速降噪,分析了X射线数字实时成像系统的噪声特点和原始的基于图像序列的NL-means降噪算法的不足,提出了一种改进的NL-means序列图像降噪算法.同时,为了解决NL-means降噪算法计算量大、运算速度慢的问题,利用可编程图形处理单元( GPU)并行计算和高速浮点计算特性,将图像映射为GPU中的纹理,采用多线程并行计算,使得NL-means算法在GPU中加速执行.实验结果表明,改进之后的算法有效地抑制了动态DR图像中的随机噪声,同时保留了图像的细节信息.GPU加速方法可以在不损失图像信息的前提下,实现实时降噪.

关键词：信息处理技术、射线数字成像、图像降噪、NL-means算法、图形处理单元

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60872080,61077011;中国科学院过程工程研究所多相复杂系统国家重点实验室开放基金资助项目MPCS-2011-D-03

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1331-1336