多特征提取的红外和可见光目标跟踪方法

摘要：

针对复杂背景下采用单一图像特征跟踪稳定性差的问题,提出了一种基于多个特征提取的红外和可见光图像目标跟踪方法.该方法提取红外图像的灰度特征和可见光图像的颜色、纹理特征,给出了采用核函数量化的直方图描述的多特征目标模型,结合均值漂移跟踪框架,给出了一种根据相似性度量进行自适应融合定位目标的方法,并给出了一种选择性的目标模板模型更新方法.实验采用复杂地面环境下的多组图像序列,结果表明该方法的有效性,实现了复杂环境下的图像目标稳定跟踪.

关键词：信息处理技术、目标跟踪、多特征提取、均值漂移

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：445-451