基于遗传优化的正交小波分数间隔盲均衡算法

摘要：

针对传统的常数模盲均衡算法(CMA)收敛速度慢、稳态误差大和局部收敛的缺点,提出了一种基于遗传优化的正交小波分数间隔盲均衡算法(WT-FSE-GA).该算法通过对分数间隔均衡器的输入信号进行正交小波变换,以降低信号的自相关性,并利用遗传算法全局随机搜索的特性,对均衡器权向量进行优化,以降低CMA陷入局部收敛的可能性.与分数间隔盲均衡算法(FSE-CMA)、正交小波变换分数间隔盲均衡算法(WT-FSE)相比,该算法收敛速度更快、稳态误差更小.水声信道的仿真结果,验证了该算法的有效性.

关键词：信息处理技术、遗传算法、正交小波变换、分数间隔、盲均衡、水声信道

所属期刊栏目：32

分类号：TN911.2

资助基金：全国优秀博士学位论文作者专项资金资助200753;江苏省高等学校自然科学基金资助08KJB510010;江苏省"六大人才高峰"培养资助项目2008026;江苏省自然科学基金资助BK2009410;安徽省高等学校自然科学重点基金资助KJ2010A096

在线出版日期：2011-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：268-273