弹用涡喷发动机风车起动过程仿真及性能分析
针对弹用涡喷发动机风车起动过程的特点,提出一种仿真求解机制:点火前的风车过程利用径向基函数神经网络(RBFN)方法建模仿真;点火后的加速过程则采用部件匹配法建立发动机动态模型仿真求解.动态模型的非线性方程组,利用粒子群优化算法(PSO)求解,解决了传统迭代解法受初值影响不易收敛的问题.计算结果与试验数据吻合较好,证明所建模型具有较高精度.利用模型进行仿真,得到点火时间对发动机加速性能的影响规律,为弹用涡喷发动机起动时间的优化提供了理论依据.
航空、航天推进系统、导弹推进、涡轮喷气发动机、风车、滑动最小二乘、粒子群算法、加速性能
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V235.1(航空发动机(推进系统))
航空科学基金20095584006
2011-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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