水下目标声图像分块自适应降噪方法

摘要：

通过对水下目标声图像机理及统计特性的分析,提出了分块自适应的降噪方法.设置适当的区域图像方差阈值将水下声图像划分信息区及非信息区.在信息区,制成图像序列经过表面波(Surfacelet)变换三维去噪;在非信息区,进行非下采样轮廓波变换去噪.结果表明:去噪后图像峰值信噪比大幅度提高,具有较高分辨率的基础上细节信息也得到保护.此方法不仅充分利用了像素点间的相关性等声图像统计特性,又利用了2种变换的移不变性,去噪后声图像为进一步的图像分割、识别工作提供了必要的前提条件.

关键词：信息处理技术、分块自适应、降噪、Surfacelet变换、NSCT

所属期刊栏目：31

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金资助项目50904025

在线出版日期：2010-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1263-1267