高分辨率毫米波雷达目标识别研究

摘要：

利用分数傅里叶变换(FrFT)在时频域对信号的混合表示的特点,将离散分数傅里叶变换(DFrFT)和相关向量机(RVM)应用于毫米波(MMV)高分辨雷达一维距离像识别.使用Fisher准则确定DFrFT的阶数α,将一维距离像进行α阶DFrFT变换,获得信号的特征量,然后利用RVM网络进行分类识别.实验结果表明,该方法是一种可行有效的特征选择方法,具有较高的识别率.

关键词：信息处理技术、离散分数傅里叶变换、Fisher准则、相关向量机、特征提取

所属期刊栏目：31

分类号：TN959.1

在线出版日期：2010-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：902-905