基于改进预测码辅助的CDMA系统盲NBI抑制技术研究
针对码分多址(CDMA)系统各类窄带干扰(NBI)-自回归(AR)随机过程、音频干扰及数字NBI的抑制问题,在传统盲串行-最小均方预测-最小均方码辅助(S-LMS-LMS)技术的基础上,提出了两种改进的盲预测码辅助技术.其中,对实时处理要求较高时,提出的盲并行-最小均方预测-最小均方码辅助(P-LMS-LMS)技术通过将串行处理的预测模块和码辅助模块并行化实现了高速滤波;对系统性能要求较高时,提出的盲串行-最小均方预测-递归最小二乘码辅助(S-LMS-RLS)技术通过将码辅助模块的LMS算法变换为RLS算法,不仅可获得更快的收敛速度,而且具有更低的用户均方误差均值.通过仿真分析证明了2种改进算法的有效性.
通信技术、盲预测码辅助技术、窄带干扰抑制、码分多址系统、窄带干扰
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TN911.72
高等学校博士学科点专项科研基金20050217006
2009-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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