零现场子样下目标识别率的融合评估方法

摘要：

零现场子样下,制导武器某战技指标的评估有迫切的军事需求,但相关研究很少.针对目标识别能力评估问题,建立了Logistic回归预测和计算机仿真模型来获取验前信息;通过计算各模型的可信度做融合评估,所得评估方法与有现场子样下的Bayes融合评估方法相容.其中,可信度的计算采用分解策略,结合物理背景和实际需求选择参数,并分析了评估结果关于可信度计算中主观参数的敏感度.

关键词：数理统计学、异源信息、融合评估、Logistic回归预测、仿真、可信度

所属期刊栏目：30

分类号：TP202.1(自动化技术及设备)

资助基金：国防科技大学研究生创新资助项目

在线出版日期：2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：580-585