10.3321/j.issn:1000-1093.2009.03.012
海浪水压场的部分解耦Volterra自适应混沌预测
针对高海况下对海浪水压场实施预测滤波效果较差这一问题,文中基于混沌模型提出了一种新的预测滤波方法.首先对海浪水压信号的混沌特性进行了分析,计算了相空间重构的参数,建立起了海浪水压场的相空间重构模型;并根据其所具有的混沌特性,利用其相轨迹所揭示的高阶信息,使用二阶部分解耦Volterra自适应预测滤波器进行预测滤波.大量实测海浪数据的滤波实验和对舰船水压信号的检测结果显示,这种算法既具有较高的预测滤波效果,又能根据海况的变化及时地调整滤波器系数,算法实现较为简单,适合海浪这种短时平稳信号.
信息处理技术、海浪水压场、Volterra滤波器、混沌、预测滤波
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国防重点实验室基金项目资助51444060101JB1108
2009-05-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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