基于人工神经网络的结构可靠性分析

摘要：

在结构可靠性分析中,通过人工神经网络拟合极限状态函数,借助神经网络的函数映射关系产生极限状态函数值.采用Monte Carlo法随机抽样的思路,对大范围的数据进行概率分析,得到极限状态函数值的均值和标准差,求得结构系统的可靠性指标,该方法为极限状态函数无法显式表达的结构系统可靠性分析问题提供了一个可行方法.

关键词：人工智能、人工神经网络、极限状态函数、结构可靠性、Monte Carlo法

所属期刊栏目：28

分类号：O213.2(概率论与数理统计)

在线出版日期：2007-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：495-498