非高斯噪声下基于Unscented粒子滤波器的非线性系统故障诊断方法

摘要：

非高斯噪声下非线性系统的故障诊断中,一般是基于粒子滤波器的方法,但普通粒子滤波器通常会发生"退化"现象,严重影响故障的检测和诊断品质.本文通过引入Unscented粒子滤波器方法,利用Unscented变换对随机分布的非线性概率传递能力来产生建议分布,能明显地改善普通粒子滤波器的性能;然后,提出了基于该滤波器的序贯式故障诊断策略,采用负对数似然比方法监控系统的运行状态,故障发后利用状态联合估计器进行故障隔离.计算实例表明,该新方法能实时检测诊断出非线性系统的故障,同时能抑制非高斯噪声的影响.

关键词：机械制造自动化、故障诊断、粒子滤波、非高斯噪声、Unscented变换、联合估计

所属期刊栏目：28

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金50375153;部委预先研究项目

在线出版日期：2007-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：332-335