一种复杂环境下的多传感器目标识别系统

摘要：

对于复杂环境下的多传感器目标识别,其环境因素多变、处理数据量庞大,若采用传统的识别方案,系统的可靠性和抗干扰性不理想.为了解决这些问题,提出了一种用于复杂环境下的神经网络分类器组合结构的多传感器目标识别系统,并通过几种融合方法的仿真实验表明该系统是可行的,能有效地提高系统识别率及鲁棒性.

关键词：信息处理技术、多传感器数据融合、目标识别、神经网络、可信度、决策融合

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：418-421