基于分数阶傅里叶变换的线性调频信号的自适应时频滤波

摘要：

本文提出了一种基于分数阶傅里叶变换的线性调频(LFM)信号的自适应滤波方法,利用该变换等同于对信号在时频平面进行旋转这一重要特性,将混迭有噪声的信号以特定的旋转角作分数阶傅里叶变换,使得信号与噪声在变换域中的交迭达到最小;在此基础上,通过窄带通滤波器对LFM信号进行抽取,去除大部分的噪声能量,然后,再经过分数阶傅里叶反变换,恢复出原来的LFM信号.理论分析和仿真表明,该方法不仅可获得明显的信噪比的改善,而且具有算法简单及信号失真小等特点,和其它基于二维时频分析工具的滤波算法相比,降低了计算的复杂度,其实现更为简便.

关键词：信息处理技术、时频滤波、线性调频信号、分数阶傅里叶变换

所属期刊栏目：24

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金69972003

在线出版日期：2004-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：499-503