10.3321/j.issn:1000-1093.2003.04.009
基于多普勒信息的盲波束形成方法在声呐信号处理中的应用研究
本文针对水声环境和水声信号的特点,提出了一种可用于任意阵形的自适应神经网络盲波束形成方法.该方法在未知基阵响应向量的情况下,利用水声信号多普勒频率信息,估计波束形成的权矢量,采用神经网络的方法实现盲波束形成,从而避免了矩阵的求逆运算,不但减小了运算量而且易于用硬件实现.此外该算法具有收敛速度快、鲁棒性强、估计精度高等优点.通过拖曳阵和体积阵的仿真实验,验证了所提出方法的有效性和正确性.
信息处理技术、盲波束形成、水声信号、多普勒信息、神经网络、体积阵
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TN911.7
国防重点实验室基金51444010201HK0302;2000JS23.2.1;西北工业大学校科研和教改项目200204
2004-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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