基于小波包分解建立滚动轴承故障自诊断模型

摘要：

考虑滚动轴承故障诊断的复杂性,结合现场设备滚动轴承故障诊断的痛点,文章提出了一种高速滚动轴承自诊断模型建立方案.利用小波包分解高速齿轮箱滚动轴承原始振动信号,再将分解后的原始振动信号中不同频带内的频域信号进行重构,分别对重构的频域信号提取滚动轴承故障冲击脉冲能量特征,通过对比重构后各频段提取的滚动轴承冲击能量特征,针对不同类型的滚动轴承提取能量变化敏感的频带信号,实现对高速齿轮箱滚动轴承故障特征的提取并用于建立高速滚动轴承故障自诊断模型.

关键词：小波包分解、滚动轴承、自诊断、瞬时冲击信号

所属期刊栏目：48

分类号：U467.1+3(汽车工程)

在线出版日期：2022-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-72